{"id":114428,"date":"2025-12-09T16:07:32","date_gmt":"2025-12-09T16:07:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.board.com\/guide\/parte-1-lai-agentica-un-cambio-di-paradigma-per-lintegrated-business-planning"},"modified":"2025-12-11T14:27:34","modified_gmt":"2025-12-11T14:27:34","slug":"parte-1-lai-agentica-un-cambio-di-paradigma-per-lintegrated-business-planning","status":"publish","type":"guide","link":"https:\/\/wwwstg.board.com\/it\/guide\/parte-1-lai-agentica-un-cambio-di-paradigma-per-lintegrated-business-planning","title":{"rendered":"Parte 1: L\u2019AI Agentica \u2013 Un Cambio di Paradigma per l\u2019Integrated Business Planning"},"content":{"rendered":"\t<section id=\"block_c0c8de489b4f0b583df0e077427ef389-\" class=\"block columns-block block-hero-bubble hero-post bg-web-gradient-light \">\n\t\t<div class=\"breadcrumb-bar bg-brand-pearl\">\n\t\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"hero-wrapper\">\n\t\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"columns-block-row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"column-content d-flex align-items-center post-hero-content-left\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-grad-left\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-grad-post-info\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/wwwstg.board.com\/it\/risorse\" class=\"btn-link btn-link--primary hero-grad-cat\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Guida<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-grad-copy\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h1 class=\"display-2\">Parte 1: L\u2019AI Agentica \u2013 Un Cambio di Paradigma per l\u2019Integrated Business Planning<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"column-content text-start align-self-start post-hero-content-right\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-grad-right\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" class=\"hero-bubbles-feature\" src=\"https:\/\/wwwstg.board.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/1280x800-Guide_Why-agentic-AI-is-a-paradigm-shift-for-planning-and-why-most-agents-fail-Market-Guide.jpg\" alt=\"\" height=\"200\" width=\"300\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/section>\n\n\t<section id=\"block_1d671157350a11852f57165ddbf7ade1-1\" class=\"block block--spc single-page__post\">\n\t\t\n\t<div class=\"in-page-nav in-page-nav--mob d-lg-none dropdown\">\n\t\t<button class=\"dropdown-toggle\" data-bs-toggle=\"dropdown\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t<span class=\"dropdown-current\">In questa pagina:<\/span>\n\n\t\t\t<span class=\"ico icon-chevron-down\"><\/span>\n\t\t<\/button>\n\n\t\t<ul class=\"list-unstyled dropdown-menu\">\n\t\t\t<li><a href=\"#Intro\" class=\"dropdown-item\">Intro<\/a><\/li><li><a href=\"#vision\" class=\"dropdown-item\">The vision of planning with AI Agents<\/a><\/li><li><a href=\"#transformation\" class=\"dropdown-item\">How planning functions are poised for transformation<\/a><\/li><li><a href=\"#Reality\" class=\"dropdown-item\">The\u00a0Current State\u00a0of\u00a0Agentic AI\u00a0in Enterprise Planning\u00a0<\/a><\/li><li><a href=\"#Next-Steps\" class=\"dropdown-item\">Next Steps<\/a><\/li>\t\t<\/ul>\n\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t<div class=\"row justify-content-center\">\n\t\t\t\t<div class=\"col-lg-7 position-relative\">\n\t\t\t\t\t\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Intro\"><strong><strong><strong>Intro<\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019Integrated Business Planning (IBP) sta entrando in una nuova era grazie all\u2019AI agentica, ovvero agenti di intelligenza artificiale capaci di pianificare, decidere e agire in autonomia per raggiungere gli obiettivi aziendali. Per CIO, CTO, CAIO e CFO, questo rappresenta un cambio di paradigma: dall\u2019utilizzo dell\u2019AI come semplice strumento di insight all\u2019adozione di sistemi AI in grado di orchestrare end-to-end i processi di business pi\u00f9 critici.<br\/>Secondo <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2024-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2025#:~:text=Agentic%20AI%20Agentic%20AI%20systems,a%20wide%20variety%20of%20tasks\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gartner<\/a>, entro il 2028 almeno il 15% delle decisioni operative quotidiane sar\u00e0 preso autonomamente da questi agenti (rispetto allo zero attuale).<br\/>Tradizionalmente, l\u2019Integrated Business Planning (IBP) connette strategia, finanza e operations in un processo di pianificazione unificato. L\u2019AI agentica potenzia radicalmente questo approccio, eliminando i silos tipici della pianificazione \u2014 tra dati, decisioni e team.<br\/>Al posto di processi periodici e frammentati, le organizzazioni adotteranno una pianificazione continua, guidata dall\u2019AI e condivisa in tempo reale tra i diversi dipartimenti, consentendo maggiore agilit\u00e0 e allineamento cross-funzionale.<br\/>Il risultato \u00e8 un vero cambio di paradigma: la pianificazione diventa pi\u00f9 proattiva, data-driven e adattiva che mai.       <\/p>\n\n\n\n<p>Questa autonomia guidata dagli obiettivi promette una pianificazione pi\u00f9 adattiva e cicli decisionali pi\u00f9 rapidi, ma richiede un\u2019implementazione dotata di solide misure di controllo per mantenere la fiducia. Gli analisti di <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/agentic-ai-for-vendors#:~:text=Agentic%20AI%20embeds%20autonomous%2C%20goal%E2%80%91driven,maintain%20trust%20in%20enterprise%20environments\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gartner<\/a> invitano le aziende a progettare l\u2019AI agentica <em>con trasparenza, guardrail e supervisione umana<\/em> sin dall\u2019inizio, sottolineando come questi agenti \u201cincorporino comportamenti autonomi e orientati agli obiettivi\u2026 ma aumentino anche complessit\u00e0 e rischio, richiedendo confini chiari, supervisione e osservabilit\u00e0 per preservare la fiducia\u201d.  <\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"vision\"><strong>La Visione della Pianificazione Aziendale con AI Agentiche<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n<p>L\u2019AI tradizionale \u2014 e persino la Generative AI (GenAI) \u2014 ha finora agito principalmente come un motore di raccomandazione o un assistente capace di fornire insight o contenuti su richiesta. L\u2019AI agentica compie un salto in avanti: sposta l\u2019AI dal ruolo di passeggero a vero partner nella pianificazione e nelle operazioni aziendali.<br\/>Gartner ha identificato l\u2019AI agentica come la trend tecnologica strategica n.1 per il 2025, a testimonianza del fatto che non si tratta di un semplice termine di moda. Inoltre, l\u2019AI agentica offre una via d\u2019uscita dalla trappola che <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/seizing-the-agentic-ai-advantage\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">McKinsey<\/a> definisce il \u201cparadosso della GenAI\u201d: un\u2019adozione ampia, ma con impatti limitati.<br\/>A differenza dei chatbot generici, che forniscono assistenza isolata, gli agenti AI possono essere integrati in profondit\u00e0 nei processi core dell\u2019azienda come collaboratori proattivi e orientati agli obiettivi.    <\/p>\n\n\n\n<p>Ci\u00f2 significa che i cicli di pianificazione si riducono da settimane a giorni (o ore) e che le risposte ai cambiamenti \u2014 come un\u2019improvvisa interruzione nella supply chain o una fluttuazione del mercato \u2014 diventano immediate e intelligenti.<br\/>Fondamentalmente, questi agenti agiscono come partner dei planner umani. Interpretano i dati, generano insight e addirittura avviano azioni, mantenendo per\u00f2 sempre le persone nel loop per valutazioni critiche e approvazioni.<br\/>In altre parole, l\u2019AI agentica trasforma la pianificazione in una forma di intelligenza collaborativa tra competenze umane e intelligenza artificiale, anzich\u00e9 in un semplice report statico o un foglio di calcolo.    <\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"transformation\"><strong>Le funzioni di pianificazione aziendale sono tutte pronte per una trasformazione:<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Financial Planning &amp; Analysis (FP&amp;A)<\/strong>: un ambito particolarmente maturo per l\u2019adozione dell\u2019AI agentica \u00e8 il FP&amp;A \u2014 storicamente un processo laborioso, basato sulla raccolta dei dati, sulla costruzione di forecast e sulla generazione di report. Con l\u2019avvento della GenAI e dell\u2019AI agentica, il FP&amp;A sta passando da una pianificazione statica e periodica a una pratica molto pi\u00f9 continua e guidata dagli insight. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Secondo una ricerca del FP&amp;A Trends Group, l\u2019AI sta <em>\u201celevando il FP&amp;A dalla tradizionale analisi alla generazione continua di insight ricchi di contesto. Invece di limitarsi a evidenziare ci\u00f2 che \u00e8 accaduto, l\u2019AI agentica aiuter\u00e0 a spiegare perch\u00e9 \u00e8 accaduto \u2014 e cosa potrebbe accadere dopo.\u201d<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Consolidation &amp; Reporting<\/strong>:<br\/>Nel consolidamento di gruppo e nel reporting, l\u2019AI agentica snellir\u00e0 il processo di financial close garantendo al tempo stesso l\u2019integrit\u00e0 dei dati. Immagina un agente che automatizza le attivit\u00e0 di fine mese, riconcilia le transazioni, verifica eventuali anomalie nel consolidamento e avvisa i controller in caso di discrepanze.<br\/>Un agente di questo tipo, dotato delle regole contabili e del modello di consolidamento della tua azienda, pu\u00f2 identificare rapidamente perch\u00e9 uno stato patrimoniale non \u00e8 bilanciato o dove un\u2019eliminazione infragruppo \u00e8 stata eseguita in modo errato. Monitorando continuamente i dati finanziari, l\u2019agente \u00e8 in grado di individuare gli errori prima che i report vengano finalizzati, riducendo le \u201ccorse contro il tempo\u201d di fine trimestre.<br\/>I team contabili passeranno meno tempo su attivit\u00e0 ripetitive di controllo e riconciliazione, concentrandosi invece sull\u2019analisi del significato dei numeri, con l\u2019AI a garantire accuratezza e compliance.     <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Merchandising Planning<\/strong>: il settore retail offre un\u2019illustrazione chiara del cambio di paradigma introdotto dall\u2019AI agentica: si passa dalla predizione all\u2019esecuzione. I retailer utilizzano da tempo l\u2019AI per prevedere la domanda o raccomandare prodotti (insight predittivi), ma il prossimo salto evolutivo \u00e8 la orchestrazione autonoma, con agenti AI che gestiscono dinamicamente tutto \u2014 dai prezzi all\u2019inventario \u2014 in tempo reale.<br\/>Come riporta Consumer Goods Technology, \u201cnei prossimi cinque anni, il cuore dell\u2019intelligenza retail passer\u00e0 dagli insight predittivi all\u2019orchestrazione autonoma. Entro il 2030, l\u2019AI agentica\u2026 collegher\u00e0 dati, decisioni ed esecuzione in tempo reale.\u201d<br\/>Un merchandiser che utilizza un agente AI potr\u00e0 decidere con maggiore sicurezza quante giacche invernali inviare a ciascun negozio, perch\u00e9 l\u2019agente avr\u00e0 gi\u00e0 elaborato i tassi di sell-through storici, le tendenze attuali e persino i dati climatici locali.<br\/>Secondo un sondaggio <a href=\"https:\/\/consumergoods.com\/agentic-ai-retail-experimentation-execution#:~:text=A%202025%20NVIDIA%20survey%20reports,being%20their%20top%20use%20case\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA del 2025<\/a>, 9 retailer su 10 stanno testando o adottando soluzioni AI. Salesforce evidenzia inoltre che il 76% dei retailer prevede di aumentare gli investimenti in agenti AI nel prossimo anno, con il customer service come principale caso d\u2019uso.    <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Supply Chain Planning<\/strong>: un ambito che sta gi\u00e0 vivendo cambiamenti significativi \u00e8 la pianificazione della supply chain e delle operations, dove incertezza e disruption rappresentano sfide costanti. <a href=\"https:\/\/www.ey.com\/en_us\/insights\/supply-chain\/revolutionizing-global-supply-chains-with-agentic-ai#:~:text=M%20anagers%20of%20global%20supply,quality%20and%20elevate%20service%20levels\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">EY descrive l\u2019AI agentica come un nuovo alleato potente per i team di supply chain<\/a> alle prese con domanda volatile, ostacoli logistici e pressioni sui costi.<br\/>Per esempio, se un fornitore chiave registra un ritardo o un aumento dei costi delle materie prime, l\u2019agente pu\u00f2 avvisare immediatamente i planner e simulare alternative, come attivare un fornitore di backup o riprogrammare le spedizioni.<br\/>Questi agenti eccellono nella scenario planning, eseguendo innumerevoli simulazioni what-if (es. \u201cCosa succede se il mese prossimo la domanda cresce del 20%?\u201d o \u201cCosa succede se un porto chiude?\u201d) e presentando i risultati in dashboard o in forma narrativa per la revisione da parte di planner ed executive.<br\/>Il risultato \u00e8 una supply chain pi\u00f9 agile e responsabile, in cui l\u2019AI gestisce il lavoro pi\u00f9 pesante degli aggiustamenti quotidiani, mentre gli esseri umani forniscono guida e governance per garantire i migliori risultati e mitigare i rischi.    <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"327\" height=\"343\" src=\"https:\/\/wwwstg.board.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/main-cube-e351a1.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-103641\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Tutti questi cambiamenti evidenziano una trasformazione fondamentale: la pianificazione sta diventando un processo di intelligenza continua e collaborativa, anzich\u00e9 un\u2019attivit\u00e0 periodica e manuale. L\u2019AI agentica permette a ogni funzione di pianificazione non solo di diventare pi\u00f9 efficiente, ma anche pi\u00f9 interconnessa.<br\/>Le pianificazioni di finanza, contabilit\u00e0, merchandising e supply chain non vivono pi\u00f9 in silos separati, perch\u00e9 gli agenti AI contribuiscono a unirle, condividendo insight e allineando le azioni in modo istantaneo.<br\/>Questo delinea una visione entusiasmante per i CXO: un futuro in cui i piani si adattano in tempo reale al variare delle condizioni, guidati dall\u2019AI ma supervisionati dall\u2019esperienza umana.<br\/>Il vantaggio competitivo andr\u00e0 alle organizzazioni che sapranno cogliere per prime questa sinergia.     <\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"Reality\"><strong>Dalla visione alla realt\u00e0: lo stato attuale dell\u2019AI Agentica nella pianificazione aziendale<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n<p>La visione \u00e8 senza dubbio affascinante, ma qual \u00e8 la realt\u00e0 oggi? \u00c8 importante riconoscere che, a prescindere da ci\u00f2 che alcuni vendor possano dichiarare, l\u2019AI agentica nella pianificazione aziendale \u00e8 ancora agli albori.<br\/>Negli ultimi 1\u20132 anni, abbiamo assistito a un\u2019ondata di annunci da parte dei fornitori di software di planning riguardo nuovi \u201cagenti\u201d e \u201ccopiloti\u201d AI. Alcuni esperti del settore l\u2019hanno definita una vera e propria \u201ccorsa agli annunci AI\u201d, con vendor che promuovono di tutto: dal forecasting basato su machine learning alla generative AI e all\u2019AI agentica integrate nelle loro piattaforme.<br\/>L\u2019hype pu\u00f2 risultare opprimente: quasi ogni settimana un provider software proclama una nuova funzionalit\u00e0 AI che promette di trasformare la pianificazione.     <\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, i leader tecnologici pi\u00f9 accorti devono saper distinguere l\u2019hype dalla sostanza. Come ha affermato con franchezza un fornitore di software finance, \u201cmolte di queste presunte funzionalit\u00e0 AI sono rudimentali o sperimentali: demo impressionanti, ma non ancora in grado di offrire valore affidabile in produzione\u201d.<br\/>Per esempio, una funzionalit\u00e0 AI di \u201cforecasting\u201d potrebbe limitarsi ad automatizzare un semplice modello statistico; oppure uno strumento di generative AI potrebbe produrre report narrativi visivamente curati, ma che richiedono ancora un\u2019accurata revisione per garantirne la precisione.<br\/>I primi adottanti hanno scoperto che \u00e8 relativamente semplice creare un proof-of-concept di un agente AI capace di rispondere a domande basilari o generare un piano per uno scenario ristretto. La vera difficolt\u00e0 emerge quando si tenta di distribuire agenti AI in grado di gestire la scala e la complessit\u00e0 reali della pianificazione aziendale: enormi volumi di dati, regole di business articolate e processi cross-funzionali \u2014 senza intoppi n\u00e9 allucinazioni.     <\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019attuale mercato degli agenti AI per la pianificazione si trova quindi in una fase di apprendimento, in cui sia i vendor sia le aziende stanno sperimentando ci\u00f2 che funziona e ci\u00f2 che non funziona. Di seguito alcuni pattern da tenere d\u2019occhio nell\u2019attuale panorama:  <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Focalizzazione iniziale su ruoli e casi d\u2019uso specifici<\/strong>: una tendenza rilevante \u00e8 che i vendor non stanno creando una super-AI monolitica, bens\u00ec una costellazione di agenti o assistenti specializzati. Questo ha perfettamente senso: le domande che un CFO potrebbe porre (\u201cCosa sta determinando il gap negli utili questo trimestre?\u201d) sono molto diverse da quelle di un responsabile della supply chain (\u201cCome possiamo ottimizzare i livelli di safety stock?\u201d).<br\/>Ci\u00f2 indica che la realt\u00e0 del mercato \u00e8 costituita da un insieme di agenti AI specializzati e mirati, ognuno dei quali affronta una parte del complesso puzzle della pianificazione \u2014 non da un\u2019unica AI generalista. Si tratta di un approccio pragmatico che riconosce la complessit\u00e0 dell\u2019enterprise planning: nessun agente, oggi, pu\u00f2 gestire credibilmente tutto, dal consolidamento finanziario al demand forecasting, contemporaneamente.    <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Private preview e progetti pilota ovunque<\/strong>: un altro segnale dello stato ancora nascente del mercato \u00e8 che molte soluzioni di agenti AI sono disponibili in versione limitata o in modalit\u00e0 \u201cpreview\u201d. Anche i vendor che hanno annunciato funzionalit\u00e0 generalmente disponibili spesso le etichettano come beta o di prima generazione. Questo evidenzia che i fornitori \u2014 giustamente \u2014 stanno testando queste capacit\u00e0 con clienti selezionati e migliorandole progressivamente.<br\/>Sebbene la tecnologia stia maturando rapidamente, la maggior parte dei vendor non dispone ancora di agenti AI pronti per una distribuzione estesa nella maggior parte delle aziende. CIO e CTO che valutano queste soluzioni dovrebbero prevedere un percorso di perfezionamento continuo e avviare questi agenti prima in ambienti non critici, prima di una diffusione pi\u00f9 ampia.     <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Attenzione all\u2019hype cycle<\/strong>: i thought leader del settore invitano alla prudenza, nonostante l\u2019entusiasmo crescente. Come ci piace ricordare, l\u2019innovazione non consiste nell\u2019essere i primi sul mercato con titoli ad effetto sull\u2019AI, ma nel fornire <strong>soluzioni affidabili e capaci di generare valore<\/strong>, realmente funzionanti nel mondo concreto della finanza e delle operations. Molti responsabili della pianificazione ricordano bene l\u2019hype cycle di tecnologie precedenti (big data, blockchain, ecc.) e guardano con scetticismo a dichiarazioni troppo altisonanti. Il consenso nella community dell\u2019enterprise planning \u00e8 chiaro: occorre pretendere prove. Gli agenti AI devono dimostrare di saper produrre forecast accurati, raccomandazioni sensate e reali incrementi di produttivit\u00e0 prima di essere incaricati di attivit\u00e0 di pianificazione critiche.<br\/>Non c\u2019\u00e8 grande tolleranza per soluzioni AI che aggiungono solo \u201cmagia\u201d senza sostanza, soprattutto in ambito finance, dove errori o insight falsi possono avere impatti rilevanti sul business. Per ora, la maggior parte delle organizzazioni fa bene a considerare l\u2019AI agentica come promettente, ma non miracolosa.     <strong> <\/strong>e a implementarla in modo controllato e incrementale. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>In sintesi, lo stato attuale dell\u2019AI agentica nella pianificazione aziendale \u00e8 caratterizzato da un progresso dinamico, accompagnato da una sana dose di realismo. Il cambio di paradigma \u00e8 in atto e sta accelerando, ma siamo ancora alle prime fasi del percorso.<br\/>Per CAIO, CIO e CTO, questo significa che ora \u00e8 il momento di iniziare a costruire le fondamenta \u2014 non per credere istantaneamente a ogni promessa, ma nemmeno per rischiare di restare indietro.<br\/>Le prossime sezioni illustreranno come affrontare questa opportunit\u00e0 con un approccio chiaro e una prospettiva human-centric. Vedremo inoltre come l\u2019approccio di Board all\u2019AI agentica stia riducendo il rischio di allucinazioni grazie a una strategia mirata e focalizzata su casi d\u2019uso specifici.     <\/p>\n\n\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"Next-Steps\">I prossimi passi <\/h4>\n\n\n\n<p><strong>La Parte 2<\/strong> della nostra guida illustrer\u00e0 come affrontare questa opportunit\u00e0 con un focus chiaro e una prospettiva human-centric. Nelle prossime sezioni vedremo inoltre come l\u2019approccio di Board all\u2019AI agentica stia mitigando il rischio di allucinazioni grazie a una strategia mirata e specifica per ciascun caso d\u2019uso (in arrivo presto). <\/p>\n\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t<div class=\"col-lg-3\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"desktop-sticky-column\">\n\t\t\t\t\t\t\n\t<div class=\"in-page-nav in-page-nav--desk d-none d-lg-block anchor-list\">\n\t\t<ul class=\"list-unstyled\">\n\t\t\t<li>\n\t\t\t\t<p class=\"anchor-list__item\">In questa pagina:<\/p>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t<li><a href=\"#Intro\" class=\"anchor-list__item\">Intro<\/a><\/li><li><a href=\"#vision\" class=\"anchor-list__item\">The vision of planning with AI Agents<\/a><\/li><li><a href=\"#transformation\" class=\"anchor-list__item\">How planning functions are poised for transformation<\/a><\/li><li><a href=\"#Reality\" class=\"anchor-list__item\">The\u00a0Current State\u00a0of\u00a0Agentic AI\u00a0in Enterprise Planning\u00a0<\/a><\/li><li><a 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