{"id":112138,"date":"2023-09-14T08:58:49","date_gmt":"2023-09-14T08:58:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.board.com\/blog\/kuenstliche-intelligenz-im-finanzbereich"},"modified":"2025-12-10T10:58:02","modified_gmt":"2025-12-10T10:58:02","slug":"kuenstliche-intelligenz-im-finanzbereich","status":"publish","type":"blogs","link":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de\/blog\/kuenstliche-intelligenz-im-finanzbereich","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz im Finanzbereich"},"content":{"rendered":"<p><strong><em>Vorbemerkung:<\/em><\/strong><\/p><p><em>Board veranstaltet in unregelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden virtuelle CFO Roundtables zu aktuellen Themen. Die Diskussionen werden nicht aufgezeichnet. Dadurch wollen wir gew\u00e4hrleisten, dass die Teilnehmenden ihre Erfahrungen und Meinungen frei austauschen k\u00f6nnen, ohne bef\u00fcrchten zu m\u00fcssen, nicht autorisierte Aussagen \u00fcber ihre Unternehmen zu t\u00e4tigen, die dann sp\u00e4ter belegt werden k\u00f6nnten. Trotzdem m\u00f6chten wir die interessantesten Erkenntnisse aus diesen Diskussionen gerne zusammenfassend darstellen. Die Aussagen werden nicht einzelnen Personen oder Unternehmen zugeordnet, sondern es steht der Inhalt der Aussagen im Mittelpunkt.<\/em><\/p><p>Sp\u00e4testens seit dem Hype \u00fcber ChatGPT ist der Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in aller Munde. In den Unternehmen entstehen zunehmend KI-basierte Anwendungen. Vorreiter ist h\u00e4ufig der Service-Bereich, bei dem zunehmend Chatbots zum Einsatz kommen, die KI nutzen.<\/p><p>Wie aber sieht der Einsatz im Finanzbereich aus? F\u00fcr welche Einsatzbereiche ist KI geeignet und wo liegen die Grenzen und die Schwierigkeiten?<\/p><p>Der Finanzbereich hat mit den Themen <a href=\"https:\/\/wwwstg.board.com\/de\/capabilities-predictive-and-advanced-analytics\">\u201ePredictive\u201c und \u201eMachine Learning\u201c<\/a> bereits einige maschinell-gef\u00fchrte Anwendungen im Einsatz. Hier werden jedoch seit Langem bekannte statistische Methoden genutzt, also nicht KI im engeren Sinn. Der wichtigste Einsatzbereich ist dabei die Unterst\u00fctzung beim Forecasting, um Genauigkeit und Qualit\u00e4t der Daten zu verbessern und den Aufwand zu reduzieren.<\/p><p><strong>Einsatzbereiche von KI im Finanzbereich<\/strong><\/p><p>Wo liegen die interessanten Use Cases im Finanzbereich, in denen KI den Unternehmen deutliche Vorteile bringt? Die folgenden Themen werden h\u00e4ufig genannt:<\/p><ul class=\"wp-block-list\"><li>Nat\u00fcrliche Sprachinterfaces in Kombination mit Analytics oder Corporate Performance Management (CPM)<\/li><li>Abfragen, Scripting und Coding f\u00fcr Datenbanken<\/li><li>Analyse von Vertr\u00e4gen und Rechtsdokumenten (Beispiel IFRS16 mit dem Thema Leasing)<\/li><li>SWOT Analysen<\/li><li>Information zu Korrelationen<\/li><li>Erstellung von Knowledge Graphs<\/li><li>Texterstellung f\u00fcr automatisiertes Finanz-Reporting<\/li><li>Sprachinterfaces zur Abfrage von Datenkatalogen oder Datenbanken in nat\u00fcrlicher Sprache<\/li><li>Assistierte Analyse<\/li><li>Zusammenfassungen von Reports<\/li><\/ul><p>Schaut man sich diese Einsatzbereiche an, so erkennt man schnell, dass es oft um sprach- und textbasierte Themen geht. Klar, gerade das viel diskutierte ChatGPT stellt genau diese Anwendungen in den Mittelpunkt, nachdem es aus einer unglaublichen Menge von Texten gelernt hat. Die zahlenlastigen Kernthemen im Finanzbereich sind noch etwas au\u00dfen vor. Denn dies sind auch die unternehmens- und erfolgskritischen Anwendungen im Finanzbereich, bei denen es eine Null-Fehler-Toleranz gibt.<\/p><p>Der textlastige Einsatz der KI spiegelt sich auch in der Praxis wider. \u201eWir planen gerade Projekte mit dem Einsatz von KI beim Finanz-Reporting sowie im Bereich ESG-Reporting. Au\u00dferdem m\u00f6chten wir KI f\u00fcr das Durchsuchen und Analysieren von Dokumenten einsetzen\u201c, berichtet einer der Teilnehmenden.<\/p><p>F\u00fcr einige der Teilnehmenden war aber auch gerade die Planung ein Bereich f\u00fcr einen naheliegenden Einsatz von KI. \u201ePlanung ist per se immer mit gewissen Unsicherheiten behaftet und kann mithilfe von KI sehr viel agiler gestaltet werden, ohne den Aufwand erh\u00f6hen zu m\u00fcssen.\u201c<\/p><p>Es gibt aber auch einige \u00fcberraschende und mutige Projekte, die ganz bewusst die Grenzen der KI ausloten. \u201eWir haben ein Projekt im Bankenbereich begleitet, mit dem Ziel, Wettbewerbsvorteile durch disruptives Denken zu generieren. Es wurde immer das Gegenteil von dem gemacht, was die KI vorgeschlagen hat. In entsprechenden Simulationen haben wir dann geschaut, welche Auswirkungen und Ergebnisse diese unkonventionelle Vorgehensweise bringen w\u00fcrde, z.B. im Bereich von Anlagefonds\u201c, erz\u00e4hlt ein Teilnehmer.<\/p><p>Ein weiteres Einsatzfeld sahen die Teilnehmenden beim Thema Investor Relations, da hier sowieso keine vertraulichen Informationen herausgegeben werden d\u00fcrfen. Denkbar w\u00e4re es somit, Finanzinformationen f\u00fcr Investoren per Sprach-Engine zur Verf\u00fcgung zu stellen. Auf der Seite der Banken steht dann ebenfalls eine Sprach-Engine, die dann die Informationen analysiert und entsprechende Kauf- und Verkaufsempfehlungen gibt.<\/p><p><strong>Grenzen, Schw\u00e4chen und Gefahren der KI<\/strong><\/p><p>Sehr interessant ist, wo die Teilnehmenden die Hindernisse f\u00fcr den Einsatz von KI im Finanzumfeld sehen. \u201eDie Ergebnisse m\u00fcssen nat\u00fcrlich intern bleiben. Sie d\u00fcrfen nicht wieder f\u00fcr das weiterf\u00fchrende Training der KI herangezogen werden\u201c, forderte ein Teilnehmer. Allerdings sichern Dienste wie Microsoft Open AI, die \u00fcber Azure Services angeboten werden, inzwischen schriftlich zu, dass die Daten gesch\u00fctzt sind und nicht nach au\u00dfen gelangen. Das spezielle Training der KI mit Inhouse-Daten und das sichere Einkapseln der Daten sollte in Zukunft zu den Standardangeboten geh\u00f6ren.<\/p><p>Andere Gefahren liegen darin, dass die KI m\u00f6glicherweise Antworten auf die ihr gestellten Fragen erfindet. \u201eDies war eine der am h\u00e4ufigsten festgestellten Probleme mit ChatGPT, das mit dem Fachwort \u201eHallucinations\u201c beschrieben wird. Gerade bei Business-Anwendungen muss ich mich darauf verlassen, dass die Ausk\u00fcnfte eine reale Basis haben. Dies hat direkt mit der zweiten Schw\u00e4che der aktuellen KI zu tun, n\u00e4mlich das sogenannte \u201eBlackboxing\u201c. Es ist nicht transparent, wie Ergebnisse und Antworten zustande kommen. Zudem sind sie h\u00e4ufig nicht reproduzierbar. Diese beiden Schw\u00e4chen bilden derzeit tats\u00e4chlich noch hohe H\u00fcrden, um KI in gesch\u00e4ftskritischen Anwendungen einzusetzen\u201c f\u00fchrte einer der Teilnehmenden weiter aus.<\/p><p><strong>Die nahe Zukunft der KI<\/strong><\/p><p>In einem Punkt sind sich aber alle einig: Der Einsatz von KI wird in den Unternehmen stetig zunehmen. Es kommen neue Anwendungen und Programme, die KI nutzen. Dabei wird es viele branchen- oder funktionsspezifische Modelle geben, die gezielt mit internen oder Branchendaten trainiert werden und die so in immer mehr Bereiche vordringen kann. Allerdings wird erwartet, dass die Produkte schnell \u201eCommodity\u201c werden. Dann wird sich der Wettbewerbsvorteil nivellieren, den die Unternehmen aus den Anwendungen ziehen k\u00f6nnen, weil alle darauf zugreifen k\u00f6nnen. Das bedeutet auch: <strong>Der wichtigste Wettbewerbsvorteil liegt nach wie vor in den eigenen Daten!<\/strong><\/p><p>Wichtig bleibt die F\u00e4higkeit, die richtigen Fragen zu stellen. Unstrukturierte Daten, wie Text, werden mit KI greifbarer und k\u00f6nnen mit deutlich geringerem Aufwand eingebunden werden. Im zahlengetriebenen Finanzbereich bleibt es entscheidend, die Datenqualit\u00e4t hochzuhalten, egal ob die Daten von k\u00fcnstlicher oder menschlicher Intelligenz analysiert werden.<\/p><p>Die Teilnehmenden haben aber auch konstatiert, dass KI kein Horrorszenario ist. Es ist immer noch der Mensch, der Entscheidungen f\u00e4llt und die Marschrichtung vorgibt. Umso besser, wenn ihm KI dabei hilft. Oder wie ein Teilnehmer feststellt: \u201eDie Humane Intelligenz reflektiert sich antizyklisch. Sie kommt also mit ganz neuen Ideen daher, die mir die KI (noch) nicht liefern kann.\u201c<\/p><p>Sie m\u00f6chten mehr wissen zum Thema KI? Unser Experte Tim Lindemann erkl\u00e4rt KI sehr anschaulich in diesem <a href=\"https:\/\/wwwstg.board.com\/de\/video\/expertenvideo-kuenstliche-intelligenz\">Video<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sp\u00e4testens seit dem Hype \u00fcber ChatGPT ist der Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in aller Munde. In den Unternehmen entstehen zunehmend KI-basierte Anwendungen. Vorreiter ist h\u00e4ufig der Service-Bereich, bei dem zunehmend Chatbots zum Einsatz kommen, die KI nutzen. Wie aber sieht der Einsatz im Finanzbereich aus? 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F\u00fcr welche Einsatzbereiche ist KI geeignet und wo liegen die Grenzen und die Schwierigkeiten?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de\/blog\/kuenstliche-intelligenz-im-finanzbereich#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/wwwstg.board.com\/de\/blog\/kuenstliche-intelligenz-im-finanzbereich"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de\/blog\/kuenstliche-intelligenz-im-finanzbereich#primaryimage","url":"https:\/\/wwwstg.board.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/2718x1024_Blog_header_ChatGPT-and-Corporate-Finance-scaled.jpg","contentUrl":"https:\/\/wwwstg.board.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/2718x1024_Blog_header_ChatGPT-and-Corporate-Finance-scaled.jpg","width":2560,"height":964},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de\/blog\/kuenstliche-intelligenz-im-finanzbereich#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"K\u00fcnstliche Intelligenz im Finanzbereich"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de#website","url":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de","name":"Board","description":"The Enterprise Planning Platform","publisher":{"@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de#organization","name":"Board","url":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/wwwstg.board.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/board-footer-logo-grey-0-1.png","contentUrl":"https:\/\/wwwstg.board.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/board-footer-logo-grey-0-1.png","width":297,"height":103,"caption":"Board"},"image":{"@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/BOARD.International","https:\/\/x.com\/BOARDSoftware","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/board\/","https:\/\/www.youtube.com\/user\/BOARDInternationalSA","https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Board_International"]},{"@type":["Person"],"@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de#\/schema\/person\/014f07693b0b0a08e40269ff34d136ea","name":"Board","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/board"],"url":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de\/blog\/author\/board","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wwwstg.board.com\/de#\/schema\/person\/014f07693b0b0a08e40269ff34d136ea\/image\/","inLanguage":"de-DE","url":"https:\/\/wwwstg.board.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/avatar_user_44_1741890071.png","contentUrl":"https:\/\/wwwstg.board.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/avatar_user_44_1741890071.png","caption":"Board"},"description":"Board ist die Enterprise-Planning-Plattform, die entwickelt wurde, um die Unternehmensleistung zu steigern und kontinuierliche Planung mit h\u00f6herer Prognosegenauigkeit zu erm\u00f6glichen \u2013 f\u00fcr sichere und abgestimmte Entscheidungen.\r\n\r\nDie vollst\u00e4ndig integrierte Planungs\u00adl\u00f6sung von Board deckt das gesamte Unternehmen ab und bietet Mehrwert f\u00fcr finanzielle und operative Planung auf einer einheitlichen Plattform. 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